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今日報丨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)駛?cè)肟燔嚨?騰訊、京東等大廠紛紛入局 這些方向來了

時間 : 2022-12-02 09:55:08來源 : 科創(chuàng)板日報

11月30日,騰訊云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總部基地正式宣布落地深圳寶安。根據(jù)協(xié)議,騰訊云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總部基地將唯一落地寶安,成為騰訊全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域銷售結(jié)算中心和騰訊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域全國研發(fā)創(chuàng)新中心。

《科創(chuàng)板日報》記者注意到,近年來,騰訊、京東、百度等互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛深度布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域。在工信部公布的2022年跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺名單中,騰訊、百度、京東、阿里的平臺均有入選。


(資料圖片僅供參考)

多名業(yè)內(nèi)人士告訴《科創(chuàng)板日報》記者,這是由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是政策支持的重大發(fā)展方向,同時,數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進及新興技術在工業(yè)場景的應用,誕生了新的增量空間。從具體的賽道來看,AI質(zhì)檢、工業(yè)數(shù)據(jù)智能等具有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

▍制造業(yè)數(shù)字化成為新增長點

2022年為“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程收官之年。迄今,全國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在建項目超過4000個,這背后離不開政策的扶持和推動。

比如,《山東省推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展省級財政支持政策實施細則》中指出,對2022年新入選國家級跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的,給予最高1000萬元的一次性獎補;對園區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公共服務平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設應用、企業(yè)上云、5G網(wǎng)絡覆蓋等綜合指標排名前5位的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)園區(qū);商業(yè)模式清晰,且標識解析注冊量、標識解析量等指標綜合排名前5的二級節(jié)點,各給予最高500萬元獎補等。

一名IT軟件廠商從業(yè)者對《科創(chuàng)板日報》記者表示,今年以來,制造業(yè)已成為公司業(yè)務增長較快的領域,這部分得益于各地方推出各種扶持和補貼政策,推進了制造業(yè)數(shù)字化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

IDC中國研究經(jīng)理崔粲向《科創(chuàng)板日報》記者解釋,各大廠商紛紛入局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),其背后原因有如下幾個方面:

首先,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為國家支持的重大的發(fā)展方向,連續(xù)5年寫入政府工作報告?;ヂ?lián)網(wǎng)公司緊跟國家戰(zhàn)略,深度服務和支持實體經(jīng)濟發(fā)展;

其次,工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進,以及新興信息技術在工業(yè)領域的應用,誕生了新的增量市場空間。一些傳統(tǒng)的工業(yè)IT技術也被新技術改造和替代。面對這些新興機會,各類廠商都希望進入市場分一杯羹;

同時,隨著不少互聯(lián)網(wǎng)廠商的傳統(tǒng)業(yè)務增長放緩,亟需新的增長點。“工業(yè)行業(yè)本身體量大,潛在的增長空間也會更大。過去兩年,一些互聯(lián)網(wǎng)公司在工業(yè)市場的拓展確實取得了不錯的進展,所以進一步加大了在工業(yè)方向的投入。”崔粲表示。

此外,工業(yè)領域非常分散,準入門檻相對不高,很多領域缺少有實力的龍頭服務商。“競爭壓力沒有那么大,這讓互聯(lián)網(wǎng)公司也更有信心進入。” 崔粲說。

▍5G或?qū)⒅鸩接糜谏a(chǎn)控制網(wǎng)

根據(jù)工信部印發(fā)的《5G全連接工廠建設指南》,“十四五”時期,主要面向原材料、裝備、消費品、電子等制造業(yè)各行業(yè)以及采礦、港口、電力等重點行業(yè)領域,推動萬家企業(yè)開展5G全連接工廠建設,建成1000個分類分級、特色鮮明的工廠,打造100個標桿工廠,推動5G融合應用縱深發(fā)展。

崔粲表示,IDC把工業(yè)5G分為以下七大主要應用場景。

“前些年,更多的應用在圖中右側(cè)的場景,即以大帶寬處理傳輸視頻圖像類的應用。而未來更多的潛力在左邊三類,即5G用于生產(chǎn)控制網(wǎng)。這也是5G全連接工廠倡導的發(fā)展方向。過去,工廠內(nèi)的無線網(wǎng)絡覆蓋空間小,易受到干擾,還存在接入設備數(shù)量少等問題,5G能提供更大范圍、更穩(wěn)定的無線連接,以一張網(wǎng)支持車間/工廠內(nèi)多樣化設備的連接和控制,簡化工廠無線網(wǎng)的結(jié)構(gòu),同時提升穩(wěn)定性。”

當前,5G用于工業(yè)生產(chǎn)仍存在一定的技術難點,比如生產(chǎn)控制網(wǎng)需要更高的確定性。

“工業(yè)生產(chǎn)控制網(wǎng)通過一系列硬件、協(xié)議等機制,來保證低時延、高可靠的控制通信,這部分技術特性,是運營商面向消費者的網(wǎng)絡所不具備的。5G作為運營商公網(wǎng),當下已經(jīng)規(guī)模商用的R15版本,并沒有支持工業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡對確定性的要求。有待R16之后的版本,在5G設備針對工業(yè)控制網(wǎng)的確定性要求上,做更多的適配性改造,才能滿足工業(yè)現(xiàn)場的生產(chǎn)控制網(wǎng)的需求。”

除了技術難點之外,崔粲還指出,5G成本高、功耗高、產(chǎn)業(yè)鏈不完善等,也是限制5G應用重要原因。

對于5G在工業(yè)制造的探索,騰訊云副總裁、智能制造負責人曹磊介紹,騰訊已經(jīng)與5G廠商、三一重工合作交付無人礦車,通過5G網(wǎng)絡,對礦車或港口的龍門吊等大型設備進行遠程操控,實現(xiàn)設備內(nèi)的無人操作。

不過,曹磊也坦言,由于出于數(shù)據(jù)安全的考量,所以不少工廠仍會偏向于局域網(wǎng)。“很多企業(yè)在自身應用上偏重于專屬云,會極大程度上保護數(shù)據(jù)安全的部署。這在網(wǎng)絡層面也會有同樣的顧慮。”

▍AI質(zhì)檢、工業(yè)數(shù)據(jù)智能等迎來較快發(fā)展

談及未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢,崔粲認為,很多工業(yè)企業(yè)仍在持續(xù)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型、開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用,所以市場需求會繼續(xù)保持良好的態(tài)勢。

“各類技術和產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)都有很多的提升空間,孕育著不小的市場機會。不過,今年以來一些大的行業(yè)本身景氣度下降,未來不同行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場機會,可能存在顯著的分化。”

在崔粲看來,AI和邊緣計算在工業(yè)的應用值得高度關注,數(shù)字孿生和工業(yè)元宇宙熱度較高,但應用價值還有待進一步探索。

在工業(yè)企業(yè)“研”、“產(chǎn)”、“供”、“銷”、“服”幾大環(huán)節(jié)里,除了智能化生產(chǎn)一直是重點方向,云化研發(fā)設計、供應鏈協(xié)同和智能化亦值得重視。

“具體而言,智能工廠咨詢和整體解決方案、AI質(zhì)檢、行業(yè)AI大模型、工業(yè)數(shù)據(jù)智能、節(jié)能降碳、云仿真、中小企業(yè)工業(yè)SaaS軟件、供應鏈協(xié)同、工業(yè)5G、工業(yè)邊緣、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全等都值得關注。比如AI質(zhì)檢、工業(yè)數(shù)據(jù)智能等方向,IDC預測未來5年市場復合增長率都達到30%左右,發(fā)展會很快。” 崔粲說。

5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高昂的成本,一度令不少中小企業(yè)望而卻步。曹磊認為,未來隨著技術成熟,應用的場景和用戶越來越多,成本將逐步被攤薄。

“可以確定的是,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的成本會越來越低,大家能享受工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)福利的技術門檻會越低。至于通過多長的時間、下降幾倍,這個很難預估。但大趨勢一定是下降,并且會變成面向工業(yè)企業(yè)普惠的平臺。”

曹磊還強調(diào),大量的機器和設備換人并非數(shù)字工廠的核心價值。

“用機器換人,其中的設備改造成本蠻高。所以,不能為了黑燈工廠而黑燈工廠,要看真正生產(chǎn)效率到底提升了多少,是否節(jié)省了人力投入。在這個基礎之上產(chǎn)生的經(jīng)濟價值,才是數(shù)字工廠的意義所在。”

在曹磊看來,數(shù)字工廠的核心不在于“黑不黑燈”,而是數(shù)據(jù)聯(lián)通及其所帶來的價值。

“對追求極致效率的數(shù)字工廠來說,首先應該數(shù)據(jù)驅(qū)動。所有的決策、生產(chǎn)相關的決策都是由數(shù)據(jù)決定的,而不是人為決定的,并且能實時在線,這是數(shù)字工廠最底層的基礎。”

但如今普遍存在的現(xiàn)象是,絕大多數(shù)制造業(yè)企業(yè),仍沿用工業(yè)時代的信息化方式來建設數(shù)字工廠。

“搞MES、PRM,再搞一個車間的看板。類似的投入越多,所產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島問題會越來越嚴重。因為沒辦法把數(shù)據(jù)進行很好的價值變現(xiàn)。雖然確實做到了局部的優(yōu)化,但工廠的整體運行效率依然有很大的挑戰(zhàn)。” 曹磊說。

關鍵詞: 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

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